HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区间歇或不间歇认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2M-肝炎(T2DM)与感知障碍涉及，并确实实质性为痴呆。然而，对T2DM涉及普遍性痴呆的脊髓功用机制仍知之甚少。近年来的静息状态功用普遍性磁总计振成像功用连接普遍性(FC)分析证明了其在T2DM新设感知功用妨碍(T2DM-CI)分析里面的潜在实用性。然而，由于敏感普遍性较低，他们主要采用单考量统计分析，不可作阐释T2DM-CI里面FC“模式”的改变。

近期，Human Brain Mapping 杂志发表文章明确指出依靠新进FC来阐释T2DM-CI里面的持续性连接模式，并采用多元的、基于数据挖掘的思路。

为了更好地了解T2DM造成的感知功用妨碍，该分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例健康解读(HCs)进行了分析，分析了T2DM-CI和T2DM无感知功用妨碍(T2DM-noCI)二者之间的这种模式是否不同。首先基于多个脊髓区对二者之间的特普遍性FC小时数列的小时不间断建立大规模新进脊髓网络服务，然后依靠这些信息从匹配的HC里面基于支持等价机分类学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于动力学的新进功用连接（dHOFC）网络服务紧密结合框架及2M-肝炎；还有感知功用障碍（T2DM-CI）与健康样本（HC）的网络服务分类学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的界定表现

左边背光显示了根据必需Hz（95.83%）从2M-肝炎；还有感知功用障碍（T2DM-CI）和健康解读（HC）二者之间的分类学里面必需的当年两个基于界定动力学的新进功用连接（dHOFC）端口。

基于动力学的新进功用连接普遍性(dHOFC)相似普遍性的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC端口1和端口2的局部聚类分量，与2M-肝炎新设感知妨碍(T2DM-CI)一组蒙特利尔感知指标(MoCA)得分相比较。

左边背光显示从无感知障碍的2M-肝炎(T2DM-noCI)和健康解读(HC)的分类学里面，根据必需Hz(90.38%)必需的第1个界定普遍性特普遍性新进功用连接(dHOFC)端口。

该分析模M-在T2DM-CI与HC的鉴别临床里面获得了79.17%的生存率，但在T2DM-noCI与HC的分类学临床里面仅获得了59.62%的生存率。T2DM-CI与HC相比不存在持续性的新进FC模式，这与T2DM-NOCI不同。

该分析是首次基于脊髓功用网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行分类学分析。使用脊髓dHOFC网络服务来提高检测病症造成的脊髓功用变化的灵敏度。结果表明，跨大规模脊髓内网络服务的dFC不存在鉴别不间断普遍性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC界定开来。通过紧密结合dHOFC网络服务，并充分依靠数据挖掘进行基于网络服务的分类学，首次阐释了与T2DM常因感知妨碍涉及的几种总计变异dFC,其里面一些dFC与MoCA和AVLT-IR指标的患者感知灵活性显著涉及。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类学不如T2DM-CI与HC的分类学，且dHOFC相似普遍性不同，高亮T2DM-CI涉及严重的脊髓功用障碍，确实不同于T2DM-noCI。该分析提供了有实用性的信息，确实有助于阐释T2DM涉及的周围神经的改变。

该分析表明，T2DM造成的感知功用妨碍确实不存在广泛的功用连接改变。这一结果有助于更好地阐释T2DM造成的周围神经的变化。

原文引自

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.